調査研究は、ワルシャワ医科大学の第1議長および心臓病クリニックの電気療法のサブディビジョンで開始されました。数年後には、その効果により、医師は心電図（ECG）信号のコンピューター分析によって自分の仕事をサポートできるようになります。
OVERCOME-CRT ResponseEvaluation研究のECGアルゴリズムは、人工知能とクラウドテクノロジーに基づく高度な分析技術を使用して心臓再同期療法を受けている患者のECGレコードで発生するパターンの決定を前提としています。
この研究プロジェクトで行われる活動には、ワルシャワ医科大学の大学臨床センターの中央臨床病院で心臓病治療を受けている患者のデジタルECG信号の記録が含まれます。ワルシャワのバナハ。
次に、これらの記録は研究者によって分析され、このようにして得られた資料は、人工知能アルゴリズムのトレーニングベースを構成し、データに基づいて、将来の治療手順に関する医師の決定をサポートできるようになります。
私たちの社会でますます直面する疾患の1つは心不全であり、これはしばしば右心室と左心室の正しい同時収縮の障害につながります。私たちは、電気刺激の助けを借りて正しいリズムを回復することを可能にする埋め込み可能な再同期デバイスを使用して、この障害を治療することができます。この研究の結果は、この種の治療が最も役立つ適切な候補者を医師が選択するのに役立つでしょう。
現代の技術の使用は、医者にとって避けられない方向です。循環器科医の日常業務におけるコンピューターサポートは、確かに医師と患者の接触をなくすことはできませんが、より適切な治療上の決定を下すことに影響を与える可能性があります。
研究プロジェクトは、国立研究開発センターからの助成金により、研究ユニットと事業体が共同で実施するプロジェクトに対して実施されました。ワルシャワ医科大学の心臓病専門医のテクノロジーパートナーは、クラウドテクノロジーにおけるデジタルECG信号の分析を扱うクラクフに本拠を置く会社Cardiomaticsです。そのエンジニアとコンピューター科学者は、コンピューターを「トレーニング」する部分の医師が、ハイテク療法への反応だけでなく、房室および束枝ブロックや心房細動などの他の不整脈を認識するのを支援します。
ワルシャワとクラクフ間の接続は、Cardiomaticsによって開発されたSaaS（Software as a Service）クラウドテクノロジーのおかげで可能になり、病院の敷地外での計算とソフトウェア機能が可能になります。
知る価値がある研究はワルシャワ医科大学の生命倫理委員会によって承認され、最近では国立衛生研究所（NIH）の一部である国立医学図書館（NLM）がClinicalTrials.govプログラム（ID：NCT04061434）の研究プロトコルを承認しました。研究募集はすでに始まっています。
教授が率いるチームで。 Grzegorz Opolskiと教授。 Marcin Grabowski、研究者が働いています：dr hab。 PawełBalsam、MD、ŁukaszJanuszkiewicz、MD、Ph.D。ダイアナパスクツカとMD Jakub K. Rokicki。収集されたデータの分析の予備的な結果は、2020年に知られるべきです。
