多くの研究は、CTスキャンで見られる画像がコロナウイルス感染の診断に役立つことを示しています。これは、それによって引き起こされる変更が非常に独特であるためです。ただし、断層撮影の結果を説明するには時間がかかります。したがって、ゲームに人工知能を導入するという考えです。その実装は、Gdyniaのポーランドのスタートアップ、BrainScan.aiによって行われました。
専門家は、コロナウイルス感染が胸部CTスキャンで非常に特定の画像を与えることを示しています。しかし放射線科医は、COVID-19の典型的な変化を検出することは容易ではないことを指摘しています。さらに、テスト結果の分析は非常に時間がかかります。それは言うだけでは十分ではありません-はい、それはコロナウイルス感染です。肺がどの程度関与しているか、そして予後はどうであるかを評価する必要があります。
-ポーランドのスタートアップBrainScan.aiが実施したCT画像の分析における人工知能に関する研究は、ディープニューラルネットワークが個々の画像間の非常に微妙な違いをキャプチャできることを示しています-BrainScan.aiの理事であるMarek Trojanowiczは言います。 -これは、放射線科医がCOVID-19患者をより迅速かつ効率的に診断するのに間違いなく役立ちます。そして、その結果、すべての医者は患者を治療します。
-COVID-19の診断に私たちのテストの結果を適用する必要性は、遺伝子検査の問題を認識している放射線科医と他の専門医の両方から指摘されました-BrainScan.aiの社長、RobertKitłowskiは強調します。 -イタリア北部の多くの病院では、CTがSARS-CoV-2の流行時に重要な診断ツールになっています。
人工知能の導入はCOVID-19との戦いに何をもたらしますか？
プロジェクトの実用的な側面は、何よりも、COVID-19の患者の検査を分析するときの放射線科医の作業の大幅な短縮と最大の自動化です。臨床試験は数百人の患者のグループで行われます。現在、この急速に発展している技術を扱っている研究グループは、世界でわずかです。
-COVID-19の胸部CTスキャンの分析は、私たちのシステムのおかげではるかに高速になる可能性があります-BrainScan.aiのR＆DディレクターであるSzymon Korzekwaは言いました。 -このプロジェクトの実用的な側面は、第1フェーズで、ポーランドの8つの病院でシステムを立ち上げることです。
BrainScan.aiは、放射線医学における人工知能法の応用を扱うポーランドとヨーロッパの有力な新興企業です。同社のソリューションは、米国放射線学会（RSNA）の年次会議で金メダルを授与され、世界中の最高のAIチームの1,345が競いました。
おすすめ記事：
コロナウイルス検査または断層撮影。より信頼できるものは何ですか？からの専門家...また読む：
- コロナウイルス検査の種類
- コロナウイルスの血清学的検査は遺伝子検査とどう違うのですか？
- コロナウイルスドライブスルーテスト
- 中国のコロナウイルスの欠陥検査
