彼らは、皮膚診断を改善する革新的な人工知能システムを作成しました。
レイア・エム・ポルトガル
(Salud)-国際的な研究チームは、いくつかのテストの後 、検出に完全に成功した人工知能システムのおかげで、皮膚がんの兆候を非常に正確に検出できるコンピューターの作成を発表しましたメラノーマの症例。
ドイツ、フランス、米国の数名の専門家が、このコンピューターの治療に100, 000枚以上の病変と皮膚の斑点の画像を提出し、良性で危険な症状を検出できるかどうかを確認しました。
このテストの後、システムの結果を17か国の58人の医療専門家の結果と比較しました。 「皮膚科医の大半がコンピューターよりも悪化させた」と研究者たちは専門メディアのAnnals of Oncologyの出版物で述べている。
この研究によれば、 医師は提示された黒色腫の症例の8.7%で正しかったのに対し、コンピューターは写真を調べた後、症例の95%でそれを行った 。 この成果は、多数の不必要な操作を大幅に削減することができ、さらに、診断を完了するための手段として役立つ可能性がある、と彼らの作成者は述べています。
「現在、 徹底的な臨床検査に取って代わるものはありません 」と、オーストラリアの皮膚科の教授であり研究参加者であるビクトリア・マーとピーター・ソイヤーは述べています。
世界保健機関(WHO)に付属する臓器である国際がん研究センターのデータによると、今日、 悪性黒色腫の症例は世界中で毎年230, 000人以上に影響を及ぼしています 。 約55, 000人の年間死亡がこの病気に関連しています。
写真:©Sergei Primakov-Shutterstock.com
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レイア・エム・ポルトガル
(Salud)-国際的な研究チームは、いくつかのテストの後 、検出に完全に成功した人工知能システムのおかげで、皮膚がんの兆候を非常に正確に検出できるコンピューターの作成を発表しましたメラノーマの症例。
ドイツ、フランス、米国の数名の専門家が、このコンピューターの治療に100, 000枚以上の病変と皮膚の斑点の画像を提出し、良性で危険な症状を検出できるかどうかを確認しました。
このテストの後、システムの結果を17か国の58人の医療専門家の結果と比較しました。 「皮膚科医の大半がコンピューターよりも悪化させた」と研究者たちは専門メディアのAnnals of Oncologyの出版物で述べている。
この研究によれば、 医師は提示された黒色腫の症例の8.7%で正しかったのに対し、コンピューターは写真を調べた後、症例の95%でそれを行った 。 この成果は、多数の不必要な操作を大幅に削減することができ、さらに、診断を完了するための手段として役立つ可能性がある、と彼らの作成者は述べています。
「現在、 徹底的な臨床検査に取って代わるものはありません 」と、オーストラリアの皮膚科の教授であり研究参加者であるビクトリア・マーとピーター・ソイヤーは述べています。
世界保健機関(WHO)に付属する臓器である国際がん研究センターのデータによると、今日、 悪性黒色腫の症例は世界中で毎年230, 000人以上に影響を及ぼしています 。 約55, 000人の年間死亡がこの病気に関連しています。
写真:©Sergei Primakov-Shutterstock.com